Data Science: 7 cursos para convertirte en científico de datos

Data Science: 7 cursos para convertirte en científico de datos

Como comentábamos en el artículo Data Science: qué es y qué necesito para ser un científico de datos, se necesitan una serie de conocimientos para poder “ejercer” en este campo con unas mínimas garantías. Voy a hablar a continuación de aquellos cursos que conozco, bien porque me he informado personalmente, o bien por que los he hecho o estoy en ello. ¿De qué recursos disponemos? Existe un repositorio en Github con infinidad de información sobre esta disciplina, artículos y opiniones sobre Data Science, recursos formativos, blogs, cuentas de Facebook, algoritmos, etc. En cuanto a formación, actualmente existen numerosos cursos tanto presenciales como a distancia y muchos de ellos están recogidos en el repositorio de Github.  Evidentemente el primer filtro es el precio, a día de hoy un curso de Data Science presencial, en castellano y decente es bastante caro (aunque esto es subjetivo obviamente). Como he dicho voy a hablar de los que conozco. Curso presencial: UTAD. Su precio ronda los 7.000 euros y su duración es de 300 horas. Tenían (y tienen) uno de Big Data y se dieron cuenta que abarcaba demasiado y que tenían que tratar Data Science como una disciplina aparte. Uno de mis socios y yo estuvimos hablando con el director del master un par de horas y la impresión fue muy buena, nos expuso sus dificultades sin tapujos y qué conocimientos deberíamos tener para que no nos resultase frustrante su realización, vamos que no intentó vendernos ninguna moto. El temario es bastante completo y a priori parecen suficientes horas para cubrirlo. Se nos iba de precio, lo que no quiere decir que sea...
Data Science: qué es y qué necesito para ser un científico de datos

Data Science: qué es y qué necesito para ser un científico de datos

La ciencia de datos es la disciplina que se encarga de la extracción del conocimiento de los datos. La misión del científico de datos es la de extraer el conocimiento de los datos disponibles y transmitirlo a los líderes de las organizaciones para tomar las decisiones de negocio de forma más eficaz. Un científico de datos, en palabras de Anjul Bhambhri, vicepresidente de productos de Big Data en IBM, es “parte analista, parte artista”, es alguien curioso capaz de mirar los datos y las nuevas tendencias  del mercado y el negocio. Una curiosidad, ¿sabíais que el considerado mejor científico de datos del mundo es el español José Antonio Guerrero? ¿En qué se está usando Data Science? Más bien habría que decir en qué no se está usando. Actualmente en campos como la economía y las finanzas (modelos predictivos de bolsa, operaciones de alta frecuencia), la medicina (seguimiento y predicción de pandemias, estudios de prevalencia de enfermedades bajo distintas variables), las compañías de transportes (para optimizar rutas aéreas, terrestres, marítimas), compañías alimenticias (seguimiento de popularidad en redes sociales, trazabilidad de las ventas), telecomunicaciones (prevención del fraude, incremento del “rendimiento” de los clientes), retail (incremento de las ventas por conocimiento de hábitos de consumo), etc.  Las redes sociales, por ejemplo, son uno de los campos dónde más rápido está creciendo esta disciplina puesto que todas (casi todas) las compañías quieren y necesitan saber a quiénes les gusta sus productos y a quiénes no, lo que opinan de ellos, los perfiles de sus seguidores… Estos son sólo algunos ejemplos de uso en algunos campos, pero existen muchísimos más. El potencial y las perspectivas...
¿A qué hora deberíamos mostrar nuestros anuncios?

¿A qué hora deberíamos mostrar nuestros anuncios?

¿Hay momentos del día mejores que otros para mostrar nuestros anuncios? En este artículo voy a tener en cuenta que cuando estamos trabajando estamos trabajando y no navegando por Internet (por ejemplo), y por lo tanto veremos la publicidad fuera del horario laboral lo que generalmente suele ser por la tarde noche y los fines de semana. Lo que haré será especular sobre cuál sería, si es que hay alguno, el mejor momento para mostrar nuestra publicidad apoyándome en el funcionamiento de nuestro cerebro. Para intentar responder a esta pregunta voy a basarme en los estudios del psicólogo y premio Nobel de Economía Daniel Kahneman, publicados en su más que recomendable libro “Pensar rápido, pensar despacio”. Intentaré hacer un resumen de cómo se describe en el libro el funcionamiento del cerebro humano, insistiendo aquí en la recomendación de la lectura de dicho libro, puesto que está además lleno de ejemplos prácticos y otra mucha información sobre sesgos cognitivos y teoría de las perspectivas extraída de décadas de trabajo de campo y observaciones del autor y su colega Amos Tversky. Daniel Kahneman hace referencia en su libro a los dos sistemas de pensamiento que todos tenemos: El Sistema 1: es el que opera de manera rápida y automática, con poco o ningún esfuerzo y sin sensación de control voluntario. En él opera la intuición, las impresiones, intenciones y sensaciones. Funciona también en base a lo ya aprendido y/o conocido. La demanda energética en él es mínima. El Sistema 2: centra la atención en las actividades mentales esforzadas que lo demandan, incluidos los cálculos complejos. Sus operaciones están a menudo asociadas...
¿Cómo funciona Google Analytics?

¿Cómo funciona Google Analytics?

Google Analytics es una herramienta que ayuda a los propietarios de sitios web a medir cómo los usuarios interactúan con el contenido de dicho sitio. Google Analytics proporcionará una serie de etiquetas de página (librerías) JavaScript para registrar información sobre la página que un usuario ha visto, como por ejemplo la dirección URL de la página. Estas etiquetas deben colocarse en todas las páginas que se desean rastrear. Las librerías de JavaScript de Google Analytics, o Código de seguimiento de Google Analytics (GATC), utilizan cookies http para “recordar” lo que un usuario ha hecho en las páginas anteriores y sus interacciones con el sitio web. Es importante destacar que Google Analytics no recoge ninguna información personal acerca de sus usuarios de la web. Google Analytics es compatible con dos librerías de JavaScript (tags) para medir el uso del sitio web: analytics.js y ga.js. A continuación hablaremos únicamente de ga.js, que es la que nos ocupa en este capítulo. ¿Cómo funciona Google Analytics? Como hemos indicado con anterioridad, Google Analytics inserta un bloque de código javascript en las páginas de nuestra web. Cuando alguien que visita nuestra web solicita una página, el código javaScript referencia a un fichero javascript el cual ejecuta el código de seguimiento de GA. Esta operación recupera los datos acerca de la solicitud de página a través de diversos medios y envía esta información al servidor de análisis a través de una lista de parámetros unidos a una solicitud de imagen de un solo píxel (también llamadas etiquetas de internet). Podemos ver el flujo de procesamiento de Google Analytics (GA) en la siguiente imagen 1. El...
Las cookies de Google Analytics. Nivel Friki.

Las cookies de Google Analytics. Nivel Friki.

En este artículo veremos en detalle qué cookies utiliza Google Analytics, de qué tipo son, cómo podemos leer su contenido, y cómo modificarlas para adaptarlas a nuestras necesidades. Si recordamos los artículos anteriores, una cookie es un archivo de texto que se utiliza para almacenar información sobre los visitantes, sus preferencias, la ubicación y otros detalles, pudiendo ser de primera parte, si las fija el dominio visitado, o de tercera parte, si las fija otro. En el caso concreto de Google Analytics se utilizan cookies de primera parte, es decir, que cuando se visita lametrica.com, la cookie de analítica no llega desde Google, sino desde lametrica.com. Además, clasificábamos las cookies en persistentes y temporales en función de si se mantenían en el ordenador después de cerrar la sesión o el navegador, o bien se borraban al cerrar sesión, respectivamente. ¿Qué cookies de origen son fijadas por Google Analytics en el disco duro del visitante? Google Analytics puede configurar cinco cookies de origen:  _utma: cookie de usuario único. _utmb: cookie de sesión. _utmz: cookie de campaña. _utmv: cookie de segmentación de visitante. _utmx: cookie del optimizador de sitios web de Google. Hay, además, una cookie que Google Analytics coloca en el disco duro de un visitante, que es la cookie  _utmc, utilizada para determinar el estado de sesión (si se utiliza código de seguimiento ga.js). Todas las cookies de Google Analytics son persistentes, excepto la cookie _utmc que es una cookie temporal. ¿Cuándo crea Google Analytics la cookie  _utmv en el disco duro de un visitante? La cookie _utmv se crea sólo cuando el código de seguimiento de Google Analytics llama...