Data Science: 7 cursos para convertirte en científico de datos

Data Science: 7 cursos para convertirte en científico de datos

Como comentábamos en el artículo Data Science: qué es y qué necesito para ser un científico de datos, se necesitan una serie de conocimientos para poder “ejercer” en este campo con unas mínimas garantías. Voy a hablar a continuación de aquellos cursos que conozco, bien porque me he informado personalmente, o bien por que los he hecho o estoy en ello. ¿De qué recursos disponemos? Existe un repositorio en Github con infinidad de información sobre esta disciplina, artículos y opiniones sobre Data Science, recursos formativos, blogs, cuentas de Facebook, algoritmos, etc. En cuanto a formación, actualmente existen numerosos cursos tanto presenciales como a distancia y muchos de ellos están recogidos en el repositorio de Github.  Evidentemente el primer filtro es el precio, a día de hoy un curso de Data Science presencial, en castellano y decente es bastante caro (aunque esto es subjetivo obviamente). Como he dicho voy a hablar de los que conozco. Curso presencial: UTAD. Su precio ronda los 7.000 euros y su duración es de 300 horas. Tenían (y tienen) uno de Big Data y se dieron cuenta que abarcaba demasiado y que tenían que tratar Data Science como una disciplina aparte. Uno de mis socios y yo estuvimos hablando con el director del master un par de horas y la impresión fue muy buena, nos expuso sus dificultades sin tapujos y qué conocimientos deberíamos tener para que no nos resultase frustrante su realización, vamos que no intentó vendernos ninguna moto. El temario es bastante completo y a priori parecen suficientes horas para cubrirlo. Se nos iba de precio, lo que no quiere decir que sea...