Implementaciones de Google Analytics con Komito. Rápidas pero arriesgadas

Implementaciones de Google Analytics con Komito. Rápidas pero arriesgadas

Cuando abordamos la implementación de una herramienta como Google Analytics, una de las cosas que tendremos que hacer es configurarlo para que mida toda una serie de cosas que no contempla por defecto, pero que son muy comunes en cualquier página web, como los enlaces salientes, descargas, enlaces en mail, botones sociales, etc. Para facilitar este trabajo Datamart proporciona una librería JavaScript de código libre que promete encargarse de todo con sólo añadir una línea al código fuente de la página web. Sin embargo, si nos limitamos a añadir esta línea sin tener claro que es lo que hace la librería, los datos recogidos pueden llevarnos a conclusiones erróneas y, lamentablemente, no he encontrado documentación que recoja su funcionamiento con detalle. Veamos cómo funciona. Instalar Komito Analytics Komito Analytics es compatible con varias soluciones de analítica web, entre las que se encuentra Google Analytics, que es en la que nos vamos a centrar por su mayor cuota de mercado. Para su instalación basta con añadir una línea antes de la etiqueta </body>, que cargará la última versión de la librería desde github. <script src="//datamart.github.io/Komito/komito.js"></script> En caso de que estemos usando Google Tag Manager para gestionar nuestras etiquetas bastaría con crear una nueva etiqueta HTML con esta línea y hacer que se dispare en todas las páginas. Además, es conveniente que la configuremos para que solo se lance después de la de Google Analytics. Para ello en la etiqueta de Google Analytics podemos ir a Configuración Avanzada -> Secuenciación de etiquetas y elegir la etiqueta HTML que acabamos de crear para que se active después. A partir de este momento nuestra...
4 cosas que no puedes hacer con Google Search Console y si con SpreadSheet

4 cosas que no puedes hacer con Google Search Console y si con SpreadSheet

Al trabajar el SEO de una página web Google Search Console resulta una herramienta fundamental de la que podemos extraer mucha información, especialmente desde que adoptó este nombre y renovó su interfaz, abandonando la antigua denominación de Google Webmaster Tools. Sin embargo, la web de GSC limita bastante la forma en que podemos obtener la información que queremos, lo que a veces puede ser un poco frustrante, puesto que sabemos que la información está ahí, pero resulta difícil extraerla. Sin embargo, con la ayuda de un complemento para Spreadsheet, la hoja de cálculo de Google, vamos a poder superar fácilmente algunas de esas limitaciones. Veamos cómo. Lo primero que tenemos que hacer es instalar el complemento, así que creamos una nueva hoja de cálculo en blanco y en el menú Complementos seleccionamos Obtener complementos… En la galería de complementos buscamos Search Analytics for Sheets e instalamos el complemento de este nombre, aceptando los permisos que nos solicita. Para que podamos hacer las consultas debemos autorizar el complemento en Google Search Console. Basta con que vayamos al menú Complementos -> Search Analytics for Search -> Open Sidebar y aparecerá una barra a la derecha con el botón de autorización. Al pulsarlo se solicitará permiso en la cuenta de Search Console y una vez concedido ya podremos empezar a extraer datos. 1 – Obtener más de 1.000 keywords Uno de los límites que nos encontramos es que desde la web de Google Search Console solo podemos consultar un máximo de 1.000 keywords, o consultas, que nos aportan visitas. Sin embargo consultando a través de la API con este complemento podremos ampliar...
10 herramientas de analítica para apps

10 herramientas de analítica para apps

El auge de los dispositivos móviles no sólo ha traído una legión de apps, sino una nueva forma de evolucionarlas en la que se aprovechan los conceptos de la analítica web, trasladados a las apps. En abril, Google realizó algunas modificaciones en Google Analytics destinadas precisamente a integrar ambas áreas y hacer más coherente la nomenclatura. Así las Visitas pasaban a llamarse Sesiones (en las apps hay sesiones, pero no se visitan), y los Visitantes se empezaron a llamar Usuarios. Pero Google Analytics no es la única herramienta para hacer analítica de apps, ni tiene porque ser la mejor. Actualmente estoy explorando opciones para un proyecto que tiene una particularidad, la app es multiplataforma y funcionará no sólo en dispositivos móviles, sino también en PC y Mac. Y aquí me topo con un problema: hay multitud de herramientas para analizar apps móviles, pero no tantas para otros sistemas. Así que en lugar de hacerme una lista privada de opciones, he decidido publicarla aquí, pero no esperes un análisis exhaustivo de cada solución, sino más bien sus principales características para que sirva a modo de chuleta/referencia para cualquiera que tenga que empezar a buscar una solución de analítica para apps. Las soluciones se muestran por orden alfabético. Adobe anunció en octubre la integración de la analítica de aplicaciones móviles en Adobe Marketing Cloud. Mobile Apps permite un completo análisis incluyendo la generación de dashboard e informes, la segmentación avanzada, el análisis de campañas, los test A/B, y hasta usar datos de geolocalización de los usuarios. Posiblemente sea una excelente opción para los grandes desarrolladores, pero si el precio está en...
Comparando el rendimiento de la web con Dynatrace Open Access

Comparando el rendimiento de la web con Dynatrace Open Access

Dynatrace acaba de lanzar una herramienta gratuita con la que es posible comparar el rendimiento de una página web con las de la competencia, sin más que rellenar la URL el país y el sector. El informe se envía por correo electrónico y nos permite medir el tiempo de acceso, el tamaño de la página y otros factores. Pero, al contrario que otras herramientas similares, sitúa los valores obtenidos por la página web analizada en un ranking de las páginas mundiales y de las del sector. No obstante la selección del sector se hace a muy grandes rasgos, pues solo existen cuatro opciones: Banking, Retail, Telecom y Travel. El rendimiento de la página cobra cada vez más importancia, ya no solo porque los usuarios se impacienten y podamos perderlos, sino porque también es un factor en el posicionamiento SEO y un criterio de calidad en las campañas de Display de AdWords, por lo que una página lenta hará que ocupemos peores posiciones en resultados orgánicos y que tengamos que pagar más para ganar las pujas que ubiquen nuestros anuncios. Para poner a prueba esta herramienta hemos pedido que analice la página de uno de los mayores bancos de España. En el informe vemos como ubica su página como la mejor del ranking mundial y la segunda mejor de la banca española. Asimismo se compara el tamaño de la web y de la versión móvil.   En el análisis de tiempo de respuesta se ofrecen muchos más resultados en el ranking, y al tiempo que el de la página analizada se nos muestran los tiempos obtenidos por todos los competidores...
Las cookies de Google Analytics. Nivel Friki.

Las cookies de Google Analytics. Nivel Friki.

En este artículo veremos en detalle qué cookies utiliza Google Analytics, de qué tipo son, cómo podemos leer su contenido, y cómo modificarlas para adaptarlas a nuestras necesidades. Si recordamos los artículos anteriores, una cookie es un archivo de texto que se utiliza para almacenar información sobre los visitantes, sus preferencias, la ubicación y otros detalles, pudiendo ser de primera parte, si las fija el dominio visitado, o de tercera parte, si las fija otro. En el caso concreto de Google Analytics se utilizan cookies de primera parte, es decir, que cuando se visita lametrica.com, la cookie de analítica no llega desde Google, sino desde lametrica.com. Además, clasificábamos las cookies en persistentes y temporales en función de si se mantenían en el ordenador después de cerrar la sesión o el navegador, o bien se borraban al cerrar sesión, respectivamente. ¿Qué cookies de origen son fijadas por Google Analytics en el disco duro del visitante? Google Analytics puede configurar cinco cookies de origen:  _utma: cookie de usuario único. _utmb: cookie de sesión. _utmz: cookie de campaña. _utmv: cookie de segmentación de visitante. _utmx: cookie del optimizador de sitios web de Google. Hay, además, una cookie que Google Analytics coloca en el disco duro de un visitante, que es la cookie  _utmc, utilizada para determinar el estado de sesión (si se utiliza código de seguimiento ga.js). Todas las cookies de Google Analytics son persistentes, excepto la cookie _utmc que es una cookie temporal. ¿Cuándo crea Google Analytics la cookie  _utmv en el disco duro de un visitante? La cookie _utmv se crea sólo cuando el código de seguimiento de Google Analytics llama...